Vision

高强度脑力工作,
不该以颈椎负担为代价。

面向科研人员的 AI 体态助手,持续识别头前倾,记录全天变化,并提供可执行的改善建议。

Core Visual

把一天里的颈姿变化,直接摊开在眼前。

从阅读文献、写论文到分析数据,系统持续识别头前倾的波动,标记高风险时段,并把原本模糊的“总觉得脖子累”变成清晰可见的全天趋势。

识别方式 持续观察

不是抓拍某一个姿势,而是跟着整段专注过程一起走。

输出结果 全天趋势

看清前倾出现的频率、持续时长和最容易出问题的时段。

使用场景 科研工作流

阅读文献、写论文、分析数据时都能自然接入,不打断工作。

Pretext Engine 实时重排中

Capabilities

四个功能,把提醒、理解、总结和改善连成闭环。

面向科研人员的工作节奏设计,不只负责提醒你坐直一点,而是帮助你真正理解问题、看到趋势、执行改善。

01

持续识别

在长时间专注中,看见头前倾的细微变化。

系统会在阅读文献、写论文、分析数据等科研场景下持续识别姿势状态,而不是只记录某一个瞬间。

让那些平时不易察觉的颈姿偏移,更早被发现。

02

全天分析

把一天里的姿势变化整理成清晰的趋势。

从前倾出现的频率、持续时长到高风险时段,帮助用户理解问题并不只来自某一次低头,而是长期重复形成的习惯。

让姿势问题从模糊的感受,变成可以理解的数据。

03

定期总结

让长期变化变得更容易理解。

通过日报和周报呈现关键指标与趋势变化,帮助用户从零散数据中看见自己的姿势习惯是否正在改善。

也让每一次调整都更有依据。

04

训练建议

给出可以真正执行的改善方式。

结合识别结果提供适合科研场景的简短训练动作,帮助用户在工作间隙逐步调整颈姿状态。

让改善不只停留在提醒,而是形成完整闭环。